- Новости
- Adult
- Партнерские программы
- СМС биллинги, Дайлеры
- AVS
- Веб камеры
- Биллинги
- Софт
- Контент
- Порно сайты
- Законы
- Цифры
- Порно хостинги
- Компании
- Маркетинг
- Сервисы
- Wow
- Интернет
- Интернет-коммерция
- Поисковики/Каталоги
- Цифры
- Законы
- Маркетинг
- Безопасность
- Софт/Программинг
- Hi-Tech
- Цифры
- Железо
- Компании
- Маркетинг
- Софт/Программинг
- Статьи
- Форум
- FAQ
- Каталог
- Опросы
- Участники
|
НОВОСТИ 
Alibaba разрабатывает приложение для автомобилей
Долгое время конкурентные баталии в китайском Интернете в основном велись в сегменте мобильных приложений, сейчас рынок стал заметно поворачиваться в сторону оффлайна. В частности, ведущие игроки заинтересовались тем, что происходит на приборной панели вашего автомобиля.
В начале апреля на ежегодном автосалоне в Шанхае компания Alibaba анонсировала запуск своего приложения для «подключенных» автомобилей ( connected car). Разработка позволит найти, например, ресторан по заданным параметрам, зарезервировать столик, заказать еду, и сделать многие другие простые вещи с помощью голоса, движений и прикосновений.
Новинка от Alibaba относится к категории, так называемых, «мини-приложений», которые мало «весят» и подходят для быстрой мультизадачной работы. Новое приложение, скорее всего, будет интегрировано с виртуальным «кошельком» Alipay и, вероятно, станет частью экосистемы, в которую уже включены онлайн-маркетплейс Taobao и навигационный сервис AutoNavi.
Пока нет информации о том, как скоро состоится полноценный релиз новой разработки Alibaba. Возможно, в будущих выпусках дайджеста мы узнаем о дальнейшем развитии проекта.
26.04.19 [TechCrunch]
Tesla готовит к запуску сервис роботакси в 2020 году
На прошедшем мероприятии для инвесторов Tesla Autonomy Day Илон Маск (Elon Mask) сообщил о планах компании запустить к 2020 году собственный сервис роботакси. Этот проект станет частью большой сети совместного пользования беспилотных автомобилей, если получит одобрение на запуск у регуляторов (хотя на данный момент очевидных препятствий для этого в американском законодательстве не существует).
Главные участники сервиса - владельцы Tesla-каров, - смогут сдавать свои автомобили в аренду в удобное для них время. Тем самым, авторы проекта очевидно рассчитывают повторить успех Uber и Airbnb. Компания планирует взимать комиссию в размере 25-30% с каждой поездки. По оптимистичным прогнозам спикера, «через год - максимум год и три месяца [c начала запуска сервиса], по дорогам будет ездить около миллиона роботакси Tesla».
26.04.19 [TechCrunch]
Итоги первого квартала 2019 года: Tinder выходит в топ неигровых приложений
Впервые за годы Netflix не стал самым быстро растущим неигровым приложением - его место заняло дейтинг-приложение Tinder. По всей видимости, свою негативную роль сыграл отказ компании платить, так называемый, «Apple-налог» в декабре. Это привело к тому, что новые пользователи лишились возможности регистрироваться и подписываться на сервис через iOS-приложение, хоть само по себе приложение остается по-прежнему доступным для использования на этих устройствах. Регистрироваться стало возможно только через собственный сайт Netflix. К слову, с такими же сложностями столкнулись и пользователи Android – возможность осуществить подписку непосредственно через устройства компания отменила еще раньше, чем для «яблочных» девайсов. Правда, и самой Apple это стоило нескольких сотен миллионов в год упущенной прибыли.
По подсчетам аналитиков из Sensor Tower, за первый квартал 2019 года Netflix заработал $216.3 миллиона – это на 15% меньше результатов предыдущего (Q4 2018) квартала ($255,7 миллиона). Прибыль Tinder, напротив, увеличилась: за первые три месяца этого года показатель прибавил 42%, приблизившись к цифре в $260,7 миллиона. Для сравнения, в первом квартале 2018 года дейтинг-сервис заработал $183 миллиона.
При этом, с точки зрения частоты скачивания, вперед выходят приложения, связанные с видео, социальными медиа и мессенджеры. В авангарде расположились WhatsApp, Messenger, TikTok, Facebook, Instagram, SHAREit, YouTube, LIKE Video, Netflix и Snapchat.
Подробнее на эту тему с цифрами и графиками здесь.
21.04.19 [TechCrunch]
Walmart покупает Polymorph Labs для усиления своего рекламного бизнеса
Amazon может похвастаться своим рекламным подразделением, и его давний соперник крупнейший ритейлер Walmart не намерен отставать по этим позициям. В связи с чем руководство компании приняло решение о приобретении adtech-стартапа Polymorph Labs. Данная покупка направлена на укрепление в сегменте онлайн-диджитал рекламы и нацелена на извлечение и использование данных о поведении покупателей.
Стартап из Сан-Франциско позволит Walmart демонстрировать онлайн-покупателям больше релевантных объявлений. Возможности и наработки купленного проекта позволят ритейлеру упростить продвижение многих брендов. Извлекаемая информация о поведении покупателей упрощает таргетирование по сегментам в рамках большого количества каналов.
На сегодняшний день информация о сумме сделки не разглашается. Известно лишь, что команда Polymorph Labs войдет в состав внутренней рекламной компании Walmart Media Group.
21.04.19 [TechCrunch]
Pandora запускает сервис интерактивной аудио-рекламы
Большинству хорошо известен формат аудио-рекламы – подобные объявления, к примеру, можно услышать по радио. Один из крупнейших стриминговых сервисов Pandora решил пойти дальше и запустить такую аудио-рекламу, которую пользователь мог бы не только слышать, но и непосредственно взаимодействовать с ней. Предполагается, что с помощью голоса будет возможно сделать запрос на получение более подробной информации о рекламируемом продукте или, напротив, пропустить неинтерсующее объявление. Новый проект реализуется совместно с рекламной платформой Instreamatic и ожидается в бета-версии уже в этом году.
Обычная аудио-реклама, в отличие от рекламы в Интернете и в мобильных приложениях, не может предоставить рекламодателю информацию об эффективности кампании. С ее более совершенной интерактивной версией, обещает Pandora, все будет иначе. Внедренные AI-технологии позволят анализировать и обрабатывать даже сложные ответы пользователей, а с помощью технологий машинного обучения (Machine Learning, ML) и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) система сможет совершенствовать взаимодействие с людьми. К примеру, будет возможно оценить, какой момент времени наиболее оптимален для прослушивания того или иного рекламного объявления. По мнению разработчиков, это улучшит эффективность его восприятия целевой аудиторией, то есть автоматически станет более привлекательным форматом, с точки зрения рекламодателя.
Представители Pandora сообщают, что не собираются останавливаться только на этом проекте. Компания разрабатывает целую стратегию «голосовой» рекламы и намерена развивать самостоятельную экосистему в этом сегменте.
21.04.19 [TechCrunch]
|
