Когда вы изменяете ваши бизнес-модели, или маркетинговый фокус, это оказывает значительное воздействие на то, какие бизнес-модели публикаций в Сети окажутся жизнеспособными. Какие изменения и сюрпризы в структуре Сети, связанные с изменением вашей бизнес-модели или алгоритмов, тебе запомнились больше всего?
Думаю, человек, у которого есть узкоспециализированное увлечение, получил возможность писать или публиковать блог о своем увлечении, что можно назвать значительным изменением за последние годы. Это не удивительно - надежда возлагалась на AdSense, который должен был позволить создавать хороший контент и получать от него прибыль. Что удивило меня за последнее время - это стенд "13 новичков за 90 минут" на состоявшейся недавно
конференции Web2.0 . Я поразился тому, как много небольших компаний смогли разместить AdSense на своих сайтах, чтобы оплатить свои расходы. Поправьте меня, если я ошибусь: Zvents.com размещал AdSense. RealTravel размещал AdSense. Мне кажется, Wink тоже размещал AdSense. Для меня это было большой неожиданностью, и я считаю, что это здорово. Если AdSense позволит большему количеству новичков выходить на рынок, от этого выиграют все.
Когда вы разрабатываете новые алгоритмы, фильтры и патчи, некоторые качественные сайты отфильтровываются вместе с "плохими". Проходят ли алгоритмы стадию предварительного тестирования, прежде чем запускаются в работу? Как вы определяете, насколько строго нужно применять фильтры? По умолчанию, вы принимаете какую-то позицию и затем решаете, нужно ли ее изменять?
Мы всегда запрягаем наши алгоритмы в нашу тестовую повозку, чтобы погонять их на разных режимах. Но всегда нужно уметь приспосабливаться. Если кто-то извне замечает несоответствие уже после запуска, очень важно получить эту обратную связь и отреагировать на нее, а также усовершенствовать процедуру тестирования во избежание подобных ошибок в будущем. Обычно мы отдаем себе отчет, будет ли запускаемое что-то иметь сильное воздействие, или не очень. В качестве примера можно привести замену крупной подсистемы в обработке индексов поисковых роботов. Мы постоянно возвращаемся и улучшаем или заменяем секции нашей системы. Иногда результаты на выходе не могут быть полностью совместимы, поэтому приходится прилагать максимум усилий. Канонической иллюстрацией может служить апдейт Fritz в 2003 году. Нельзя перейти от пакетной поисковой системы к инкрементально-обновляемой поисковой системе, без каких-либо заметных изменений. По поводу твоего последнего вопроса, лично я за наименее болезненные изменения. Вебмастерам ни к чему дополнительные стрессы. Однако иногда нововведения не могут быть абсолютно безболезненными или незаметными, как я уже отмечал выше.
В качестве вебмастера, как я могу уменьшить вероятность того, что мой сайт окажется ребенком, которого выплеснут вместе с водой при очередном апдейте?
Делай добротный сайт, и попытайся обеспечить признание этого сайта и получение им естественных ссылок. Для перестраховки, попроси нескольких незнакомых людей оценить сайт - иногда ты узнаешь много удивительного! Если Google не находит добротный, зарекомендовавший себя сайт, то мы должны разобраться, почему это происходит, и исправить ситуацию.
Тебе нравится волейбол?
А то! Однако, когда у меня появляется свободное время, я обычно играю в роликовый хоккей. А еще мой друг уболтал меня пользоваться шагомером, и иногда мне хочется утопить этот прибор. 10 тысяч шагов в день - это слишком тяжело для компьютерного фаната, у которого не так много свободного времени.
Теория графов, сетевая соционика или buzz-маркетинг (маркетинг, основанный на сплетнях – прим. пер.): какое из этих направлений наиболее важно для изучения современному вебмастеру? Какие ресурсы ты можешь порекомендовать для изучения каждого из них?
Я бы изучал buzz-маркетинг. Если вы поймете прелесть Сети, вам не понадобится разбираться в теории графов - линки появятся у вас сами собой. К тому же, стоит вам понять, что за кланы существуют в теории графов, обратного пути у вас уже не будет. Вместо того, чтобы спрашивать, "важна ли эта ссылка для моих пользователей?", вы будете разбираться в том, "приблизился ли я к клану избранных?", а это уже ненормально. :) Может быть, кто-то назовет более качественные ресурсы, но лично мне нравятся
The Tipping Point и
Freakonomics.
Если кто-то захочет изучить теорию Получения Информации (Information Retrieval - IR), какие книги и периодику ты считаешь наиболее важными?
