Характеристики трафика сайта/страницы

34. Характеристики трафика, соответствующие странице/сайту могут приниматься во внимание при оценке.

35. Образцы трафика будут проходить соответствующий анализ, результаты которого будут использоваться в оценке Google. Так, Google, скорее всего, измеряет трафик на сайт/страницу и определяет, увеличивается или уменьшается он с течением времени - они определяют тенденции, на которых основываются при оценке.

Поведение пользователя

36. Поведение пользователя в отношении отдельной страницы/сайта может отражаться на оценке.

37. Google говорит, что поведение пользователя (из п.36) - это, в основном, просто процент кликов пользователей на сайт/страницу, когда он появляется в результатах поиска, наряду с количеством времени, которое проводит пользователь "пользуясь документом". Думаю, нам всем нужно отслеживать количество времени, которое пользователи проводят на наших сайтах.

Информация, касающаяся домена

38. Оценка может, также, включать сайты, ассоциированные с данным сайтом, и "информацию, касающуюся домена". Подробнее это объясняется ниже.

39. Ассоциированные сайты (из п.38) оцениваются с позиций "легитимности", что я понимаю как не-спаммеры, имеющие другого владельца, и т.д. Google говорит, в частности, что "оценка документа основывается... на том, легитимен ли домен, ассоциированный с документом".

40. "Дата окончания срока регистрации домена", "запись доменного name-сервера" и "name-сервер, ассоциированный с доменом являются составляющими того, каким образом Google устанавливает легитимность "ассоциированного" сайта.

Данные предыдущих ранкингов

41. Оценки временнЫх данных принимают во внимание, также, "информацию, относящуюся к предыдущему ранкингу". Это значит, что Google будет хранить информацию о предыдущих ранкингах сайта и использовать ее в последующих оценках.

42. Google может, также, рассчитывать, где находился сайт в предыдущих ранкингах и как изменилось его положение, и использовать полученные результаты при оценке.

43. По отношению к п.41, Google использует сезонность, "ажиотажность" и изменения в оценках с течением времени как метрики для расчета оценок предыдущих ранкингов. Так, если сайт особенно релевантен запросу "подарки подруге" накануне Дня Святого Валентина, но не подходит тому же запросу перед Рождеством, Google отметит эту информацию и будет ранжировать соответствующим образом.

44. Google, также, может (в рамках п.41) учитывать "пики рейтинга" сайта/страниц в поисковых результатах.

Данные, предоставляемые пользователем

45. "Данные, предоставляемые пользователем" также могут учитываться и отслеживаться для оценки ранкинга.

46. "Данные, предоставляемые пользователем" включают в себя: списки "Избранное", букмарки, темп-файлы и кэш-файлы пользователей, за которыми ведется наблюдение. Мне не совсем понятно, как они могут получать подобные данные без установки "Google Spyware" - возможно, в виде поиска на рабочем столе или тулбара Google.

47. Результаты наблюдений за тем, насколько интенсивно сайт/страница "добавляется или убирается из данных, генерируемых пользователями", могут использоваться при оценке.

Динамика роста анкор-текста

48. Оценки могут включать "динамику роста анкор-текста" - Google может мониторить использование анкор-текста в больших группах и отслеживать где/когда они указывают на различные сайты и страницы.

Залинковка независимых равнозначных сайтов (peers)

49. Информация, "касающаяся залинковки независимых равнозначных сайтов" может быть добавлена в оценку путем "определения роста количества независимых равнозначных сайтов, которые содержит документ". Google, в целом, будет мониторить сайты, которые не относятся к вашей отраслевой категории, и то, как они на вас ссылаются (я предполагал, что здесь подразумевались не относящиеся к предмету равнозначные сайты, но на самом деле имеются в виду сайты "не по теме", см. ниже "Залинковка независимых равнозначных сайтов").

Темы документа

50. "Темы документа" могут быть включены в оценку, здесь используется "экстракция тем". Я полагаю, что этот процесс определяется тем, как Google добывает текст и анализирует содержащиеся на странице слова.