Вывод может показаться тривиальным, однако из него следует, что улучшение или ухудшение показателя конвертации свежих посетителей в постоянных, приводит, в конечном итоге, к линейному увеличению или уменьшению общего трафика сайта. Это уже интересно, так как природа этого параметра складывается из «таргетированности свежего трафика», а также некой «мгновенно воспринимаемой ценности сайта», или так называемого «первого впечатления». Оценивая эти параметры с экономической точки зрения можно сказать, что улучшение таргетированности свежего трафика, при его неизменном потоке, приводит к линейному росту равновесного трафика сайта и, как следствие, его экономических показателей.

Теперь давайте посмотрим, как будет меняться равновесный трафик сайта T, если зафиксировать все параметры, кроме коэффициента убытия аудитории L. Пусть, ежедневный приток свежего трафика t будет, как и прежде равен 1000 посетителей. Зафиксируем коэффициент конвертации новых посетителей в букмарщиков B на уровне 1%, а коэффициент L будем варьировать в пределах 0,1-2%, с шагом в 0,05%. Данные приведены в таблице №2 и диаграмме №2.

Диаграмма №2 (для просмотра диаграммы кликните на изображении).

Таблица №2 - Предельный трафик сайта в зависимости от показателя убытия аудитории. (Открывается в новом окне).

Как видно, чем меньше убыль аудитории L, тем больше величина равновесного трафика, что не удивительно: чем медленней убывает аудитория, тем больший трафик может аккумулировать ваш сайт.

Зависимость носит гиперболический характер. Это говорит о том, что линейное улучшение характеристик сайта, приводит к гиперболическому увеличению равновесного трафика. Здесь мы получаем и ответ на вопрос: что важнее, приток свежего трафика, или работа с постоянной аудиторией и её удержание? Конечно, удержание текущей аудитории! Кроме этого, качество сайта, является важной составляющей и «хорошего первого впечатления» от него, то есть коэффициента B. Напоследок, приведу итерационную модель, в которой видно, как день за днем, трафик нового сайта, начав с нуля, стабилизируется возле своего равновесного состояния.

Данные приведены в таблице №3, и на диаграмме №3.

Диаграмма №3 (для просмотра диаграммы кликните на изображении).

Таблица №3 - Итерационная модель прироста трафика на сайте при фиксированных значениях L=2%, B=1% . (Открывается в новом окне).

Работа над качеством сайта и его постоянной аудиторией, становятся еще более важными, если осознавать тот факт, что у каждой ниши, есть своя глобальная потенциальная аудитория, объем которой ограничен. Этот объем можно считать пропорциональным числу интернет-пользователей, которые могут воспользоваться сайтом. Для англоязычного сайта это общемировая аудитория, для русскоязычного – аудитория Рунета.

Когда мы предположили, что ежедневный свежий трафик на сайте равен постоянной величине, мы исходили из того, что эти посетители никогда не видели сайта. Однако практика такова, что к какому-то моменту времени, через ваш сайт может пройти вся потенциальная аудитория. Эта ситуация аналогична рекламному охвату аудитории на телевидении: после того, как ролик увиден несколько раз, его эффективность снижается. Конечно «утомлённость» аудитории роликом, сильно зависит от его креативности, однако это лишь вопрос времени.

Так и в интернете, у вас есть всего несколько шансов «зацепить» своего потенциального букмарщика. Если вам не удастся сделать это за 1-2-3 раза, в сознании сурфера никогда уже не найдется места для вас.

Полученные выводы применимы не только для описания трафика, но и для понимания эффективности платных сервисов, построенных на модели подписки на определённый период. В такой модели роль B, играет коэффициент конверсии посетителей в покупателей, L – коэффициент ребильности покупателей, а T – выручка сайта. Работа над качеством сайта и сервиса, становится ключевым фактором в конкурентной борьбе. Так как приходится иметь дело не с потенциальной аудиторией, а с реальными покупателями вашего продукта, у вас есть всего один шанс на удержание каждого конкретного покупателя. Если покупатель останется недоволен сервисом, он не придет уже никогда, в отличии от потребителей бесплатных услуг, которые часто мирятся с определёнными трудностями.

В заключение хочу сказать, что построенные модели сильно упрощены. В реальности, не только характеристики свежего, но и постоянного трафика меняются. В частности, скорость убытия аудитории скорее всего носит нелинейный характер. Скорость сокращения аудитории обратно пропорциональна накопленному количеству посещений сайта конкретным человеком. Люди, которые посещают сайт много раз, очевидно, мирятся с его недостатками. Ваш стиль им импонирует, и будьте уверены, даже если у вас отвратительный сайт, (который хоть иногда обновляется), всегда найдется кто-то, кому он чем-то приглянётся. Вопрос только в том, чтобы пропустить через вашу страничку достаточную массу трафика, чтобы найти вашего потенциального фаната. Но интернет-бизнес строится не на таких случайных числах, поэтому откиньтесь на спинку кресла, потянитесь, и подумайте над тем, как можно улучшить ваш сайт. Посетители будут вам благодарны, а ваш кошелёк радостно растолстеет. Останется лишь позаботиться, чтобы его ожирение стало хроническим.

О проблемах обновлений сайтов, и о том, как выжить вебмастеру-одиночке, читайте в моём следующем материале.